無人機與人工智能： SCE 空中檢查的未來已經來到
該公用事業該公司在結合飛行器、人工智能和機器學習消除和降低森林火災風險方面處於領先地位。
作者：Paul Netter
無人機正在迅速改變包裹遞送、農業甚至房地產等行業。
電力公用事業也不例外，Southern California Edison在加州公用事業公司中處於領先地位。作為其森林火災緩解計劃的一部分，其無人機計劃最大限度地利用該技術，每年對高火災風險地區的供電基礎設施進行超過 200,000 次的檢查。
在 SCE 的高火災風險區域（約佔其 50,000 平方英里服務區域的 27%）對超過 400,000 根電線桿、變壓器和線路進行檢查時，無人駕駛飛行器（也稱為無人機）已變得不可替代。這些地區的空中檢查現在 75% 由無人機完成，25% 由直升機完成，而就在一年前，情況正好相反。無人機也被部署在高火災風險區域之外進行大壩檢查，由規劃為其他 SCE 設施進行檢查的飛行員操作。
“無人機和直升機使我們能夠從地面檢查員無法看到的角度查看我們的結構，”SCE 空中檢查首席經理Alyssa Grigoryan 表示。“自上而下觀察結構使我們能夠看到從地面上看不到的問題和可能的起火風險。不進行空中檢查對我們來說不再是一種選擇。”
新興計劃的“下一級”新選擇是今年引入人工智能 (AI) 和機器學習 (MI)。Grigoryan 的團隊正在將該技術作為一種附加工具進行部署，以幫助識別通常難以從地面看到的橫臂上的退化，並為電線桿、變壓器和其他設備開發附加模型。
借助 AI 和 MI，可以更有效地分析 SCE 無人機的配電和傳輸基礎設施、附屬設備及其周邊區域的高分辨率照片。這一切都始於對電腦模型進行培訓以識別需要維護的設備。
該技術為 SCE 的檢查員消除了一些耗時的例行任務——其中許多人是前線路工和檢修工——使他們能夠主要關注起火風險，同時減少檢查時間。
“它提高了效率和生產力，並提高了我們以更快的方式識別問題的能力，因此非常令人興奮，”Grigoryan 表示。 “這並不意味著我們不需要檢查員，這只是意味著 AI 和 MI 模型可以立即識別出損壞的結構，以便首先對其進行檢查。”Grigoryan 團隊的高級顧問 PoloiLin 表示，那些需要維護的結構——去年大約有 800 個，今年到目前為止有近 500 個，並且因為它們有潛在的火災風險，升級為優先級 1 維修——因此在 24 小時內得到修復。
Lin 指出，在高峰時期，SCE 的無人機檢查是由 100 多個兩人團隊進行的，她補充說，AI 和 MI 在高火災季節之前每週可能超過 10,000 次的結構檢查的不斷循環中提供了極大的幫助。
“[AI 和 MI] 幫助我們的客戶更快、更迅速地避免問題，以確保社區安全，” Lin表示。“我們可以防止斷電和起火風險，這是我們可以用來為客戶更好地維護系統的一種額外工具。”
Grigoryan 表示，這只是先進技術的開始。
雖然 SCE 現在主要使用 AI 和 MI 來精確定位需要修復的橫臂，但她的團隊正在與其他部門合作，為需要維護的電線桿、有故障的絕緣體和變壓器構建額外的模型，同時已經試行立即標記模糊照片以重新拍攝和真實 – 時間流媒體檢查。
“基本上，您會有一名飛行員在現場操縱無人機，同時辦公室或家裡的一名檢查員實時檢查結構，”Grigoryan談到流媒體時表示。“我們在進行實時檢查時，可以讓檢查員指示無人機飛行員向右移動、放大、向左移動和縮小。”
她還表示，流媒體可能會用於公共安全斷電 (PSPS)之前和之後的電線檢查，以便安全快速地恢復供電。此外，SCE 正在培訓其檢查員，最終通過一次訪問即可處理地面和空中檢查，從而最大限度地減少多次訪問給客戶帶來的不便並降低計劃成本。
至於無人機，它們由 FAA 和 SCE Air Operations 授權的飛行員操作，他們遵循 SCE 嚴格的網絡安全和保密政策，同時主要在居民區和人口稠密地區飛行。直升機大部分時間通常在農村地區飛行。
除了更安靜之外，無人機還可以放大並捕捉直升機無法捕捉到的關鍵角度和組件細節，儘管直升機仍然可以更快地捕捉到它們的圖像。
Grigoryan 不僅作為項目負責人欣賞這項技術，而且作為 SCE 客戶和高火災風險地區的居民，她表示，“如果Edison在您附近使用無人機和直升機進行檢查，很可能是因為您住在火災高風險地區，我們希望確保我們檢查附近的所有 SCE 結構，以確保您和社區的安全。”
