【新闻速递】通讯社 洛杉矶报道
在过去的一年里，人们谈论了很多关于人工智能的话题，这是一项已经研究了几十年的快速发展的技术。 我们已经看到人工智能撰写科学论文、法律摘要和新闻报道的聊天机器人的面世，让每位科学家、律师和记者都感到脊背发凉。 但我们真的应该担心吗？
另一方面，一些人认为，如果使用得当，人工智能可以成为教育、新闻、科学和其他人类知识领域的一场革命。 联邦贸易委员会主席主席 Lina Khan 最近表示，AI 可以提供关键创新，但也“助长欺诈和自动化歧视”。
「少数族裔媒体服务中心」（Ethnic Media Services）本月 5 日举行座谈会，专家小组将提供了解人工智能真正含义及其给我们社会带来什么的基础知识，还将讨论人工智能数据中的潜在偏见以及有争议地使用受版权保护的创意材料来教育技术等问题。
ServiceNow Research 的研究科学家 Hector Palacios。 他致力于人工智能 (AI) 的基础和应用研究，以及推理和机器学习 (ML) 的交叉领域。他当天介绍，人工智能是“一种计算机程序”，该技术基于数学，它可以进行复杂的计算，算法更进一步使用大型语言模型 (LLM)。生成式 AI 使用计算机和 LLM 从大量数据中创建新内容，LLM 专为生成基于文本的内容而设计。
尽管人工智能提供了所有好处，但 Palacios 指出，由于使用这些工具生成内容，存在错误信息、操纵甚至两极分化等风险。“我们必须考虑它带来的机遇和挑战，”他说。
哈佛大学教育研究生院高级研究员，国家人工智能成人学习和在线教育研究所副主任 Chris Dede 举例说明，AI 可以做一些人类做不到的事，在几秒内大量计算，生成数据。在医学上，包括迅速广泛浏览医学杂志，大量扫描病例，提出建议，但 AI 没有躯体，它不能理解医生懂的事情，包括死亡、疼痛和患者生命的质量以及不同文化背景对死亡的看法。
Dede 指出，人工智能是智力和智商的体现，也是劳动力的升级和扩大规模，因此使用 AI 利用身边的资源为人类老师做助理，承担日常的、繁杂的事务，帮助人类做得更好。
“但是教育的目标还没有因此而变化，高分名校并不是衡量教育是否成功的标杆，作为一个人本身和智力的成长非常重要。人工智能是一面镜子，并映射出人类的偏见，我们需要改进自身，消除偏见非常重要。” Dede 强调。
Sean McGregor 是机器学习博士，Responsible AI Collaborative 的创始人，IBM Watson AI XPRIZE 的首席技术顾问和 AI Incident Database 的开发者。McGregor 专注研究人工智能中存在的偏见和漏洞。他指出，“人工智能革命将带来许多事情，而最大的惊喜可能会出现在细节上。”
“数据库的作用是收集世界上发生的每一件事，并给它们编号。” McGregor 说，目标是“让整个 AI 行业更安全”。
